的振动源分析

　　我们知道当 工作出现问题时，其内部元件会产生一些冲击，使其在某些方面产生振动，其振动源会在很多方面表现出来，从而降低产品的使用效果。那么我们来分析一下产品的振动来源。
　　1、目前人们主要采用基于数据的机器学习方法对故障 的振动源进行分类，这种方法的特点需要大量的样本数据，但是当样本数据难以获得时，这种方法就显示出了它的局限性。因此，有必要研究具有更高泛化能力的小样本故障模式分类方法，使其能够利用有限的数据样本获得更好的诊断结果。
　　2、这么多振动源的振动必然相互影响，故障信号往往淹没在背景噪声和干扰中，给 故障的诊断带来很大困难。现有的信号分析方法在多激励源振动信号的分离和低信噪比振动信号的特征提取方面没有取得突破，仍需进一步研究。
　　通过以上分析，振动源在 的出现将大大增加对产品问题的诊断。但经过仔细调查，其振动源有待进一步探讨。但是，如果产品的振动声不是很大，并不会影响产品的使用寿命，但是我们需要对产品进行日常维护和检查。